“It can think, act, and then think again.” – Sam Altman
De nieuwe ChatGPT Agent is geen chatbot meer, het is een uitvoerende collega. De strijd om aandacht en productiviteit verplaatst zich van prompts naar workflows. Wie deze AI leert aansturen, wint straks meer dan tijd. 👇
In deze editie:
Hoe de nieuwe agent van OpenAI je data analyseert en presentaties bouwt
Waarom Microsofts Copilot nu live meekijkt op je scherm (en wat dat betekent voor je workflow)
De onzekerheid bij ASML en de gevolgen voor de prijs van AI-rekenkracht
OpenAI's nieuwe AI-assistent neemt je werk over
De dagen dat je met ChatGPT alleen kon kletsen zijn voorbij. We hebben een punt bereikt waarop de technologie niet langer een sparringpartner is, maar een uitvoerende medewerker. Een stille verschuiving, met grote gevolgen voor hoe we werken.
OpenAI heeft namelijk zijn ChatGPT Agent gelanceerd. Dit is geen kleine update. Het is een compleet nieuwe functie die complexe, meerstaps taken voor je kan uitvoeren. Denk aan het analyseren van je concurrentie en het bouwen van een complete presentatie, inclusief grafieken. Of het plannen van een reis, van research tot het boeken van hotels.
De agent combineert de researchkracht van eerdere modellen met het vermogen om daadwerkelijk acties uit te voeren op een computer, zoals klikken op websites, inloggen op accounts en data verwerken. Het is, simpel gezegd, een persoonlijke stagiair die wél alles kan, en direct.
Wat dit extra interessant maakt, is hoe het in de praktijk werkt. In een diepere analyse liet een ontwikkelaar de agent los op 1.300 supportmails en een forum vol feedback. In een kwartier analyseerde de agent alles, identificeerde de grootste klachten, zocht de meest enthousiaste klanten op via LinkedIn en creëerde gedetailleerde klantprofielen. Probeer dat maar eens handmatig te doen op een vrijdagochtend.
In de onderstaande video zie je hoe ver dat al gaat: een engineer van OpenAI laat zien hoe hij de agent vraagt om een complete tennisreis te plannen, inclusief vlucht, hotel, kostenraming, maaltijden én afstemming met zijn agenda. De agent bepaalt zelfstandig welke tools nodig zijn, haalt data op uit Gmail en Google Calendar, plant alles in en stuurt uiteindelijk een kant-en-klaar voorstel terug.
Voor ondernemers en professionals betekent dit een paar concrete dingen.
Het einde van veel eentonig kenniswerk is in zicht. Het verzamelen van data, het maken van marktanalyses, het samenvatten van interne documenten; dit soort taken kan nu grotendeels geautomatiseerd worden. Dit maakt niet alleen tijd vrij, maar geeft ook kleinere bedrijven toegang tot analyses die voorheen veel mankracht kostten.
Er ontstaat een nieuwe strijd om de digitale toegangspoort. De strijd gaat niet meer over wie de slimste chatbot heeft, maar over wie de dominante 'poort' naar het internet wordt. Agents zoals die van OpenAI proberen de browser te omzeilen: jij geeft een opdracht, de agent voert het uit. Andere partijen bouwen AI juist ín de browser. Wie hier wint, controleert de belangrijkste interface tussen gebruiker en de digitale wereld.
Vaardigheden veranderen. Een goede vraag stellen is niet meer genoeg. De echte waarde zit in het ontwerpen van een slim proces dat de agent kan volgen. Niet: "Vat deze mails samen", maar: "Analyseer de supportmails van Q2, identificeer de top 3 problemen per productcategorie, en maak een slide deck met aanbevelingen voor het engineering team."
Toch roept deze ontwikkeling ook grotere vragen op over de toekomst van werk. Sam Altman ziet het optimistisch:
“People will do a lot more than they could do before; ability and expectation will both go up.”
Volgens hem zullen mensen ondanks automatisering blijven creëren, blijven bijdragen, en zelfs nieuwe vormen van werk ontwikkelen die vandaag nog als ‘‘spelletjes’’ zouden aanvoelen.
“The jobs of the future will look like playing games to us today while still being very meaningful.”
Maar dat roept ook vragen op. Want als de lat steeds hoger komt te liggen, qua output, tempo, beschikbaarheid, wie bepaalt dan wat ‘meer kunnen’ eigenlijk betekent? En voor wie?
We automatiseren de uitvoering, maar verhogen tegelijk de verwachting.
Creativiteit en ‘nuttig zijn voor anderen’ blijven belangrijk, stelt Altman, maar dat vereist een radicaal andere inrichting van werk. Zijn aanname is duidelijk: mensen zullen zich blijven aanpassen. Maar de realiteit is dat veel organisaties, opleidingen en structuren daar nog niet klaar voor zijn.
De werkvraag van morgen is dus niet wat AI kan overnemen, maar wat wij nog willen (of moeten) blijven doen en onder welke voorwaarden.
Je AI-assistent kijkt nu live mee over je schouder
De belofte van een AI-assistent is altijd geweest dat hij je werk écht begrijpt. Maar tot nu toe was die assistent vooral een beetje blind. Hij kon een document samenvatten of een e-mail opstellen, maar had geen idee wat er in die andere vijf vensters op je scherm gebeurde. Die tijd is voorbij. Microsoft is nu een functie aan het testen die dit volledig op zijn kop zet.
Maak kennis met Copilot Vision voor Windows 11. In de nieuwste testversie kan de AI-assistent, als jij daar expliciet toestemming voor geeft, je volledige bureaublad live analyseren. Denk aan een videosessie waarin je je scherm deelt, maar dan met een AI als extreem bekwame collega. Dit is geen vage toekomstmuziek; Microsoft is het op dit moment alleen voor Windows Insiders aan het uitrollen.
Belangrijk detail: dit is een bewuste keuze. Jij activeert de functie via een icoon en kiest wat Copilot mag zien. Dit is een directe reactie op de storm van kritiek rond de Recall-functie, die automatisch snapshots van je scherm maakte. Met Copilot Vision houdt de gebruiker de controle. De officiële aankondiging benadrukt dat het een opt-in ervaring is.
Wat dit vooral laat zien, is de verschuiving van losse AI-tools naar een diep in het besturingssysteem verankerde workflow-intelligentie. De assistent is niet langer beperkt tot één app, maar overziet het hele speelveld. De zakelijke toepassingen zijn direct duidelijk en gaan veel verder dan een handige gimmick.
Voor ondernemers en professionals betekent dit concreet een paar dingen:
Klantenservice op een ander niveau: Stel je een medewerker voor met drie schermen: een CRM-systeem, een interne kennisbank en een chat met een klant. Copilot Vision ziet alles tegelijk. Het kan direct de juiste informatie uit de kennisbank halen, gebaseerd op de klantdata in het CRM, en een perfect antwoord voor de chat suggereren. De winst in efficiëntie en servicekwaliteit is enorm.
Sales en marketing worden contextueel: Een accountmanager heeft LinkedIn, het CRM en een concept-e-mail openstaan. Copilot kan meekijken en gepersonaliseerde zinnen voorstellen die inhaken op de laatste activiteit van de prospect. Een marketeer kan tegelijkertijd een ontwerp in Canva en de merkrichtlijnen in een PDF bekijken, waarbij Copilot direct feedback geeft op visuele consistentie.
Inwerken en training worden kinderspel: In plaats van dikke handleidingen kan een nieuwe medewerker direct aan de slag in complexe bedrijfssoftware. Copilot Vision geeft live, contextuele coaching. Het kan letterlijk een knop op het scherm aanwijzen en zeggen: “Klik hier om de factuur te genereren.” Dit kan de inwerktijd en de bijbehorende kosten drastisch verlagen.
Toch is er een kritische kanttekening. De grens tussen een behulpzame coach en een digitale pottenkijker is flinterdun. Hoewel het nu opt-in is, is het niet moeilijk een toekomst voor te stellen waarin werkgevers verwachten dat je de functie gebruikt. “Waarom stond jouw Copilot Vision niet aan tijdens dat klantgesprek, Jan?” Het risico op verkapte monitoring ligt op de loer.
Daarnaast creëert het een risico op 'deskilling'. Als de AI je altijd vertelt waar je moet klikken, leer je dan zelf nog wel kritisch nadenken over de software en je processen? Het leidt tot afhankelijkheid. En laten we de data niet vergeten. Al je schermactiviteit wordt geanalyseerd. Voor bedrijven die met extreem gevoelige informatie werken, zoals financiële data of overnameplannen, is dit een veiligheidsrisico dat niet genegeerd kan worden, in tegenstelling tot de controversiële Recall-functie.
De kern van deze ontwikkeling is dat de barrière tussen gebruiker en AI verder afbrokkelt. We gaan van het geven van opdrachten aan een tool naar het samenwerken met een entiteit die onze volledige digitale context begrijpt. Bedrijven die nu al hun processen helder in kaart brengen, hebben straks een aanzienlijke voorsprong.
De motor van de AI-wereld sputtert, en dat voel jij straks ook
Terwijl de AI-wereld de adem inhoudt voor de volgende software-update, begint het fundament onder diezelfde industrie te kraken. En de eerste scheuren verschijnen niet in Silicon Valley, maar in het Brabantse Veldhoven. ASML, de onbetwiste wereldleider in chipmachines en de trots van de Nederlandse tech-industrie, heeft een zeldzaam alarmsignaal afgegeven.
Het bedrijf kan de groei voor 2026 niet langer garanderen. Voor een reus als ASML, die de afgelopen jaren alleen maar records brak, is dit een opvallende trendbreuk. De beurskoers reageerde direct met een flinke duikeling. De oorzaak is geen tegenvallende vraag of een mislukte productlancering, maar iets veel fundamenteler: geopolitieke onzekerheid.
Wat is er aan de hand? De Verenigde Staten dreigen met importheffingen die specifiek gericht zijn op de chipindustrie. Dit is geen losse flodder, maar een nieuwe zet in de slepende tech-oorlog met China. Europese spelers zoals ASML dreigen hierbij vermalen te worden tussen de grootmachten. Omdat ASML onderdelen uit de VS haalt en machines naar de VS verscheept, zou het bedrijf bij heffingen over en weer dubbel geraakt worden.
Daarmee ontstaat een opvallend contrast. Terwijl de hardwareketen onder druk staat, versnelt de softwareontwikkeling juist. Kijk naar ChatGPT Agent en Microsoft Copilot Vision: de eerste voert zelfstandig complexe taken uit, de tweede kijkt live mee op je scherm. Samen vervagen ze de grens tussen tool en collega. Of je nu een presentatie bouwt, data analyseert of een klantgesprek voert, deze AI’s begrijpen de context en ondernemen actie.
Een indrukwekkende sprong voorwaarts, maar volledig afhankelijk van chips die geproduceerd worden met ASML-machines. De schitterende software-innovaties staan op een fundament van silicium, en dat fundament blijkt nu minder stabiel dan gedacht. De focus op snelle software-features leidt af van de harde realiteit van de fysieke productieketen.
Voor Nederlandse ondernemers heeft deze ontwikkeling concrete gevolgen, ver voorbij de AEX-index.
Digitale infrastructuur wordt duurder. Als de machines van ASML duurder worden, stijgt uiteindelijk de prijs van de chips die ze produceren. Dit sijpelt door naar de kosten van servers en datacenters. Jouw rekening voor clouddiensten van AWS, Microsoft Azure of Google Cloud zou de komende jaren weleens flink kunnen stijgen.
Strategische kwetsbaarheid wordt zichtbaar. De AI-hausse is geen puur digitale ontwikkeling. Het is afhankelijk van een complexe, politiek gevoelige fysieke toeleveringsketen. De waarschuwing van ASML is een signaal dat je als bedrijf moet nadenken over deze afhankelijkheid. Wat is je plan als de kosten voor rekenkracht plotseling verdubbelen?
Het einde van de 'gratis' AI-lunch. Jarenlang zijn we gewend geraakt aan de wet van Moore: rekenkracht werd steeds krachtiger en goedkoper. Die tijd lijkt voorbij. Geopolitieke spanningen introduceren een nieuwe, onvoorspelbare factor die de prijs van innovatie opdrijft.
De kern van het verhaal is dat de AI-hausse niet alleen wordt gedreven door software, maar wordt beperkt door geopolitiek en fysieke productieketens. Voor ondernemers betekent dit dat strategische planning niet langer alleen over software-implementatie gaat, maar ook over het incalculeren van de volatiliteit van de hardware die alles mogelijk maakt.
The Shortlist
Scale AI ontslaat 14% van zijn personeel, slechts een maand na een miljardeninvestering van en het vertrek van zijn CEO naar Meta, wat de enorme volatiliteit en strategische herijking in de AI-dataindustrie onderstreept.
Delta Air Lines rolt uit een omstreden AI-systeem voor gepersonaliseerde ticketprijzen, met het doel om eind dit jaar 20% van de tarieven individueel vast te stellen op basis van klantdata, wat vragen oproept over eerlijkheid en transparantie.
De Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwt dat de inzet van AI voor emotieherkenning dubieus en risicovol is vanwege onbetrouwbare aannames, wat voor bedrijven kan leiden tot discriminatie en schending van de autonomie van personen.
Meta benoemt zijn VP van Generative AI tot het nieuwe hoofd van Threads, een signaal dat de snelgroeiende concurrent van X (voorheen Twitter) een strategische AI-gedreven toekomst tegemoet gaat.
Share this post