Soms geeft één persoon een speech die een heel vakgebied op scherp zet.
Deze week was het de beurt aan Andrej Karpathy, een van de meest gerespecteerde namen in de AI-wereld en voormalig AI-directeur bij Tesla. In zijn lezing schetste hij niet zomaar een trend, maar een fundamentele verschuiving in hoe we software bouwen en gebruiken. Zijn boodschap is helder: we zijn een nieuw tijdperk ingegaan, en de meest revolutionaire programmeertaal is er een die je al spreekt: het Nederlands.
Van 1.0 naar 3.0: De Evolutie van Software
Volgens Karpathy hebben we de afgelopen 70 jaar vooral gewerkt met Software 1.0: klassieke code. Programmeurs schrijven expliciete instructies (in talen als Python of C++) die een computer stap voor stap uitvoert. Voorspelbaar, betrouwbaar, maar ook rigide.
Een paar jaar geleden brak Software 2.0 door: neurale netwerken. In plaats van code te schrijven, trainen we een model met data om taken uit te voeren, zoals beeldherkenning. De 'code' is hier niet de instructie, maar de miljoenen parameters (de ‘gewichten’) van het netwerk. Dit was al een revolutie, maar de modellen waren vaak gespecialiseerd in één specifieke taak.
Nu, stelt Karpathy, zijn we aangekomen bij Software 3.0: Grote Taalmodellen (LLM's). Dit is een compleet nieuw soort computer, een nieuw besturingssysteem. En de programmeertaal? Dat is natuurlijke taal. Jouw prompt is het programma. Karpathy noemt dit gekscherend ‘vibe coding’: je beschrijft de sfeer, het doel, de ‘vibe’ van wat je wilt bereiken, en de AI doet de rest. Dit is een aardverschuiving. Voor het eerst in de geschiedenis is de kracht om software te creëren niet meer voorbehouden aan een kleine groep specialisten.
De AI als een Nieuw Besturingssysteem (uit 1960)
Om te begrijpen waar we nu staan, gebruikt Karpathy een briljante analogie. De huidige LLM's zijn als de computers uit de jaren '60. Ze zijn extreem krachtig, maar ook peperduur en gecentraliseerd in de cloud. Wij, als gebruikers, zijn 'thin clients' die via een terminal (het chatvenster) toegang krijgen via een time-sharing model. We hebben geen eigen AI-supercomputer; we delen er een met miljoenen anderen.
De "personal computing revolutie" voor AI, waarbij iedereen een krachtig lokaal model op zijn eigen laptop heeft, moet nog plaatsvinden. Maar de eerste tekenen zijn er, met modellen die al op een Mac Mini kunnen draaien.
Deze visie heeft enorme implicaties. Het betekent dat we pas aan het begin staan. De gebruiksvriendelijke interfaces (de 'GUI' of grafische schil) voor dit nieuwe besturingssysteem moeten nog grotendeels worden uitgevonden. Dat is een gigantische kans voor ondernemers en ontwikkelaars.
De "Iron Man Suit" Strategie voor Jouw Bedrijf
De meest waardevolle les voor het MKB kwam uit Karpathy's "Iron Man" analogie. Hij maakt een cruciaal onderscheid:
De Iron Man Robot (Agent): Een volledig autonome AI die zelfstandig taken uitvoert. Veel mensen zijn hier opgewonden over, maar Karpathy waarschuwt: "Ik maak me zorgen als ik hoor '2025 is het jaar van de agents'. Dit is het decennium van de agents." De technologie is nog te onbetrouwbaar voor volledige autonomie.
Het Iron Man Pak (Augmentation): Een systeem dat de menselijke gebruiker versterkt, maar waarbij de mens de controle houdt. Tony Stark zit nog steeds in het pak.
Zijn advies is glashelder: focus op het bouwen van Iron Man pakken, geen robots. Creëer systemen die je medewerkers slimmer, sneller en creatiever maken. Dit is geen verhaal over vervanging, maar over versterking. De "autonomy slider" in je bedrijf moet je zelf bedienen: begin klein, met AI als assistent, en schuif de autonomie langzaam op naarmate de technologie betrouwbaarder wordt en je team er vaardiger in wordt.
Bouwen voor Agents: Maak je Bedrijf Klaar voor de Toekomst
De laatste, en misschien wel meest concrete, boodschap van Karpathy is een oproep aan alle bedrijven: maak je digitale infrastructuur "agent-vriendelijk". AI-agents worden een nieuwe categorie 'gebruikers' die je website, documentatie en producten moeten kunnen begrijpen.
Waarom is dit relevant? Omdat je concurrenten het ook gaan doen. Een AI-agent die jouw product niet kan analyseren omdat de documentatie een onleesbare PDF is, zal het product van je concurrent aanbevelen, die wel een heldere Markdown-file aanbiedt.
Voor in de Praktijk
Wat kun jij morgen al doen met deze inzichten van Karpathy?
1. Doe een "Software Tijdperk" Audit: Kijk naar de processen in je eigen bedrijf. Welke taken zijn nog puur Software 1.0 (rigide, handmatige code)? Waar kun je met een prompt (Software 3.0) een proces versnellen, zoals het genereren van marketingteksten of het analyseren van klantfeedback?
2. Implementeer je eerste "Iron Man Pak": Identificeer één repetitieve, tijdrovende taak binnen een team (bijv. klantenservice, rapportages maken). Experimenteer met een AI-tool (zoals ChatGPT of Claude) om die specifieke taak te ondersteunen. Focus op het sneller en beter maken van de mens, niet op het vervangen ervan.
3. Maak je Website Agent-Vriendelijk: Een simpele eerste stap. Voeg een /developer, /ai pagina of llm.txt (AI variant van robot.txt) bestand toe aan je website met je belangrijkste bedrijfsinformatie in een helder, gestructureerd Markdown-formaat. AI's (en zoekmachines) zullen je dankbaar zijn.
De boodschap van Karpathy is er een van immense kansen. De softwarewereld wordt opnieuw uitgevonden, en voor het eerst kan iedereen meedoen. Het is aan ons om de juiste tools te bouwen en de mens in de 'loop' te houden.
Share this post