Google claimt je werkplek: Waarom je straks niet meer om Gemini heen kunt
Code rood bij concurrent OpenAI, de kansen van lokale Europese AI voor jouw bedrijfsdata en en de datum waarop de RDW groen licht geeft voor een zelfrijdend Tesla
Een jaar geleden leek Google de strijd om AI hopeloos te verliezen. OpenAI domineerde de headlines, terwijl de zoekgigant log en reactief oogde. Maar wie dacht dat Mountain View uitgespeeld was, heeft de belangrijkste troef over het hoofd gezien: de software waarin jij elke dag werkt…
In deze editie:
Hoe Google met Gemini 3 de controle over je werkplek claimt en wat dat betekent voor vendor lock-in
Waarom OpenAI intern ‘Code Red’ afkondigde en alle commerciële plannen op pauze zet
De opkomst van Mistral 3: waarom ‘kleiner’ en ‘lokaal’ de nieuwe gouden standaard wordt voor Europese bedrijven
De RDW bereidt zich voor op Tesla’s zelfrijdende auto’s: wat februari 2026 betekent voor de Nederlandse logistiek
Google claimt je werkplek: Waarom Gemini 3 meer is dan een snellere chatbot
Het leek er lange tijd op dat Google de slag om kunstmatige intelligentie aan het verliezen was. Terwijl OpenAI de headlines domineerde met ChatGPT, oogde de zoekgigant log. Maar met de aankondiging van vandaag laat Google zijn ware strategie zien. Ze stoppen met het bouwen van een chatbot naast je werk, en integreren AI-agenten rechtstreeks in je werk.
Google lanceert Workspace Studio. Workspace studio stelt iedere medewerker, zonder enige technische kennis of programmeerervaring, in staat om eigen ‘AI-agenten’ te bouwen.
In het tijdperk van Agentic AI nemen systemen die niet alleen tekst genereren, maar daadwerkelijk taken uitvoeren uit zware werk voor ons uit handen. Aangedreven door het nieuwe Gemini 3 model, kunnen deze agenten redeneren, context begrijpen en beslissingen nemen binnen Gmail, Drive, Docs en Chat.
Wat betekent dit concreet voor jou? Je kunt nu in normale spreektaal een automatisering bouwen. Bijvoorbeeld: “Als er een e-mail binnenkomt met een factuurvraag, zoek dan het ordernummer op in Drive, controleer de status en zet een concept-antwoord klaar.”
Dat dit geen toekomstmuziek meer is, bewijst schoonmaakgigant Kärcher, die de tool al vroegtijdig mocht testen. Voorheen kostte het beoordelen van nieuwe productideeën hen uren aan vergaderingen en notities
Nu gebruiken ze een virtueel team van agenten in Workspace Studio. Zodra een idee wordt geopperd in de chat, gaat een ‘Brainstorm Agent’ aan de slag. Vervolgens checkt een ‘Technical Agent’ de haalbaarheid, schetst een ‘UX Agent’ de gebruikerservaring en schrijft een laatste agent de volledige user story. Het resultaat? Het proces is 90% sneller en handwerk is gereduceerd van uren naar minuten.
Google begrijpt dat een bedrijf niet op één eiland draait. Daarom beperken deze agenten zich niet tot Google-producten. Ze koppelen naadloos met externe systemen zoals Salesforce, Jira, Asana en Mailchimp.
De cijfers uit de testfase liegen er niet om: in de afgelopen 30 dagen hebben bedrijven in het Alpha-programma al meer dan 20 miljoen taken door deze agenten laten uitvoeren. Van het triëren van juridische documenten tot het managen van reisaanvragen.
Voor ondernemers en professionals is het advies helder: dit is de grootste efficiëntieslag sinds de komst van cloudwerken. Maar wees je bewust van de strategische implicatie. Door je bedrijfsprocessen te verweven met Workspace Studio, bouw je een enorme afhankelijkheid op.
Je workflows, je logica en je data-analyse worden onderdeel van het Google-ecosysteem. Waar je een abonnement op ChatGPT morgen kunt opzeggen, is een vloot van geïntegreerde AI-agenten die je sales en support draaiende houden, niet zomaar te vervangen. Google biedt je ongekende snelheid, maar vraagt daarvoor volledige loyaliteit terug.
De uitrol naar zakelijke klanten start in de komende weken.
OpenAI drukt op de ‘Code Rood’-knop: Google hijgt in de nek
Soms heeft de geschiedenis een bijzonder gevoel voor humor. Herinner je je december 2022 nog? Google sloeg toen wild op de noodklok, een interne ‘Code Red’, omdat een kleine startup genaamd OpenAI de wereld op zijn kop zette met ChatGPT. Het machtige Google leek ineens log en traag.
Nu, exact drie jaar later, zijn de rollen volledig omgedraaid.
Het is nu Sam Altman die volgens gelekte interne memo’s de noodtoestand heeft uitgeroepen bij OpenAI. De reden? Gemini 3. Google’s nieuwste model gooit zulke hoge ogen in benchmarks en gebruikerstests dat het de onbetwiste koppositie van ChatGPT serieus bedreigt. Het is een pijnlijk signaal dat de voorsprong die OpenAI onoverwinnelijk waande, in rook aan het opgaan is.
De interne paniek is voelbaar in de acties die OpenAI nu onderneemt. Altman zet volgens diverse bronnen vrijwel alle commerciële ‘afleidingen’ in de ijskast. Plannen om advertenties in ChatGPT te tonen? Uitgesteld. De lancering van nieuwe agents voor shopping en gezondheid? Op de lange baan geschoven. Zelfs de langverwachte persoonlijke assistent ‘Pulse’ moet wachten.
De boodschap aan het personeel is glashelder: alle hens aan dek om de basiskwaliteit van ChatGPT te verbeteren. Het bedrijf voelt de druk niet alleen van anonieme gebruikers; zelfs zwaargewichten in de tech-industrie lopen over. Zo liet Marc Benioff, CEO van Salesforce, publiekelijk weten dat hij na drie jaar trouwe dienst overstapt op Gemini 3. Zijn oordeel? “Ik ga niet meer terug. De sprong voorwaarts is krankzinnig.”
Wat deze situatie extra precair maakt voor OpenAI, is de financiële realiteit. Hier zit namelijk de adder onder het gras. Google financiert deze titanenstrijd met de eindeloze winsten uit hun zoekmachine-advertenties. Ze kunnen het zich veroorloven om miljarden te verbranden zonder met hun ogen te knipperen.
OpenAI daarentegen moet, ondanks een waardering van 500 miljard dollar, continu nieuw kapitaal ophalen om de lichten aan te houden. Met verplichtingen van meer dan 1 biljoen dollar (!) aan cloud- en chipkosten, is de foutmarge nihil. Ze moeten de beste blijven om die waardering te rechtvaardigen. Als gebruikers massaal overstappen naar een goedkoper of beter alternatief van Google, wankelt het businessmodel sneller dan menig investeerder wil toegeven.
Voor jou als ondernemer of professional die bedrijfsprocessen op AI bouwen, is dit een belangrijk moment. De tijd dat ChatGPT de enige serieuze optie was, is definitief voorbij. We zien een markt ontstaan waarin twee giganten elkaar de tent uitvechten op prijs en prestatie.
Het gevaarlijke hieraan is echter de volatiliteit. Als je jouw volledige workflow of product hard hebt gekoppeld aan de API’s van OpenAI, ben je kwetsbaar. Een plotselinge strategiewijziging in San Francisco,geboren uit paniek, kan direct invloed hebben op jouw stabiliteit of kostenstructuur.
De huidige ‘Code Rood’ bij OpenAI is voor Nederlandse bedrijven vooral een waarschuwing tegen vendor lock-in. De winnaar van vandaag is de verliezer van morgen, en andersom.
Zorg dat je niet afhankelijk bent van één enkel model; experimenteer nu actief met Gemini 3 naast ChatGPT.
Bouw een abstractielaag in je software, zodat je relatief eenvoudig kunt wisselen van AI-leverancier als de prijzen of prestaties daar aanleiding toe geven.
Geniet van de concurrentiestrijd: zolang deze giganten vechten, krijgen wij als gebruikers betere tools voor minder geld.
Mistral 3: Waarom ‘kleiner’ en ‘lokaal’ de nieuwe gouden standaard wordt
Terwijl de wereldwijde tech-pers vaak blindstaart op de volgende gigantische update uit Silicon Valley, gebeurt er iets opvallends in onze eigen achtertuin. De Franse AI-uitdager Mistral bewijst dat we de race om kunstmatige intelligentie niet per se aan de Amerikanen hoeven over te laten. Met de lancering van hun Mistral 3-familie zetten ze een gedurfde stap die de dynamiek voor Nederlandse ondernemers flink kan veranderen.
Het interessante is niet alleen dat ze nieuwe modellen lanceren, maar vooral hoe ze dat doen. In plaats van mee te gaan in de ‘groter is beter’-hype, kiest Mistral voor efficiëntie en toegankelijkheid.
De kern van hun aankondiging bestaat uit twee delen: een krachtig ‘frontier’ model (Mistral Large 3) dat de strijd aangaat met GPT-5, en een reeks kleinere modellen (Ministral 3) die ontworpen zijn om lokaal te draaien. Zelfs op een laptop of in een robot.
Dit raakt direct aan een fundamenteel punt voor veel bedrijven: onafhankelijkheid.
Het grote voordeel van deze ‘open-weight’ modellen is dat je ze zelf kunt hosten. Voor een advocatenkantoor aan de Zuidas of een medisch techbedrijf in Eindhoven is dit cruciaal. Je hoeft je gevoelige data niet meer naar een Amerikaanse server te sturen om gebruik te maken van intelligentie op topniveau. De modellen zijn, mede dankzij een diepe samenwerking met NVIDIA, zo geoptimaliseerd dat ze minder rekenkracht vreten dan hun voorgangers.
Wat dit technisch zo slim maakt, is de ‘Mixture of Experts’-architectuur. Zie het als een team van specialisten: als je een vraag stelt, wordt niet het hele brein geactiveerd, maar alleen de relevante experts. Dit zorgt voor snelheid en houdt de kosten laag.
Voor ondernemers betekent dit concreet dat de drempel om AI te integreren in eigen producten drastisch verlaagd wordt. Je zit niet vast aan een duur abonnement of een onvoorspelbare API van een techgigant. Je kunt een Ministral-model pakken, het trainen op jouw eigen bedrijfsdata, en het laten draaien op je eigen hardware.
Toch is een kritische noot hier op zijn plaats. De belofte van ‘draai het zelf’ klinkt fantastisch, maar de praktijk is weerbarstig. Het succesvol implementeren en beheren van eigen AI-modellen vereist technische expertise die op de huidige arbeidsmarkt schaars is.
Daarnaast is er de kwestie van snelheid. Mistral haalt nu de prestaties van de huidige opensource koplopers in, maar in deze industrie is ‘vandaag bijblijven’ vaak morgen alweer achterlopen. De vraag is of Europese efficiëntie op de lange termijn kan winnen van de brute rekenkracht en kapitaalinjecties van partijen als OpenAI en Google.
Bovendien is de term ‘onafhankelijkheid’ relatief; om deze modellen op schaal te trainen en te draaien, leunt Mistral nog steeds zwaar op de hardware van NVIDIA en cloud-partnerships met Amerikaanse spelers.
De lancering van Mistral 3 markeert een kantelpunt van experiment naar serieuze zakelijke toepassing in Europa. We bewegen weg van generieke ‘alleskunners’ in de cloud naar gespecialiseerde, efficiënte modellen die dicht bij de data staan.
Zelfrijdende Tesla’s in de polder: RDW zet de deur op een kier
Het klinkt bijna als het script van een sitcom: een tech-miljardair roept zijn miljoenenvolgers op om een Nederlandse overheidsinstantie te bedanken, waarna die instantie noodgedwongen moet smeken: “Alsjeblieft, stop met bellen.”
Toch is dit precies wat zich de afgelopen weken afspeelde tussen Tesla en de RDW. Maar achter dit digitale kat-en-muisspel schuilt een ontwikkeling die de logistiek en mobiliteit in Nederland flink op zijn kop kan zetten. De kern van het nieuws? De RDW bereidt zich voor op officiële tests met Tesla’s Full Self-Driving (FSD) Supervised op de openbare weg.
De datum die je in je agenda mag omcirkelen is februari 2026. Volgens de planning moet Tesla dan aantonen dat hun systeem veilig genoeg is voor onze fietspaden, rotondes en smalle dijkweggetjes.
Dit gaat niet zomaar om een proefritje. Als Nederland via het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat een vrijstelling aanvraagt bij de Europese Commissie, en deze wordt goedgekeurd, dan fungeert ons land als de poortwachter voor de hele Europese Unie. Slagen de tests hier? Dan mag de technologie in principe in alle lidstaten de weg op.
Wat dit extra interessant maakt voor ondernemers, is de strijd tussen snelheid en veiligheid die hier wordt uitgevochten. Terwijl Tesla in Duitsland, Frankrijk en Italië al ‘guided tests’ uitvoert en gebruikers in de VS de software massaal uitproberen, trapt de Nederlandse toezichthouder op de rem tot de veiligheid onomstotelijk bewezen is.
Concreet betekent dit voor de Nederlandse markt drie dingen:
De logistieke belofte: Hoewel het nu nog gaat om personenauto’s, is dit de lakmoesproef voor autonoom transport. Als de RDW de software goedkeurt voor complexe verkeerssituaties, komt de weg vrij voor autonome bestelbusjes en vrachtwagens. Dat heeft directe impact op personeelskosten en transportplanning.
Nederland als proeftuin: Door onze uitstekende infrastructuur en strikte maar heldere regelgeving, positioneert Nederland zich opnieuw als de ideale testomgeving voor mobiliteitsinnovatie. Dit trekt kennis en investeringen aan.
De realiteit van de ‘Edge Case’: Een Tesla die foutloos door Phoenix, Arizona rijdt, is geen garantie voor succes op de Amsterdamse grachtengordel. De data die Tesla nu in Europa verzamelt, is goud waard om te zien of AI om kan gaan met onvoorspelbaar menselijk gedrag (lees: de Nederlandse fietser).
Toch valt er een kleine kanttekening te plaatsen. De term ‘Supervised’ is cruciaal. Er moet nog steeds een bestuurder achter het stuur zitten die elk moment kan ingrijpen. Voor bedrijven die hopen op directe kostenbesparing door ‘chauffeurloze’ ritten, is dit voorlopig een dode mus. Je betaalt immers nog steeds het salaris van de persoon op de voorstoel, plus de licentiekosten voor de software.
Daarnaast is de reputatie van Elon Musk op het gebied van deadlines op zijn zachtst gezegd wispelturig. Dat de RDW en Tesla een planning hebben, betekent niet dat de techniek in februari ook daadwerkelijk klaar is. De toezichthouder was in een recent statement glashelder: verkeersveiligheid gaat voor, ongeacht de druk van aandeelhouders of fans op X.
De deur naar autonome mobiliteit gaat in 2026 van het slot, maar verwacht geen open huis. Voor ondernemers is dit het moment om logistieke processen alvast tegen het licht te houden: zijn je data en systemen klaar voor een toekomst waarin het voertuig zelf de beslissingen neemt? De techniek komt eraan, maar de juridische en praktische implementatie is een kwestie van de lange adem.
The Shortlist
Amazon Web Services onthult de Trainium3-chip en nieuwe ‘AI Factories’, waarmee bedrijven krachtige AI-modellen kunnen trainen in hun eigen datacenters zonder de controle over gevoelige data te verliezen.
Apple vervangt zijn AI-topman John Giannandrea door ex-Google expert Amar Subramanya, een strategische zet om de interne AI-ontwikkeling te versnellen en de achterstand op concurrenten in te halen.
Anthropic sluit een deal van 200 miljoen dollar met Snowflake, waardoor bedrijven hun interne data veilig kunnen koppelen aan Claude-agenten voor geavanceerde bedrijfsanalyses en automatisering.
Black Forest Labs haalt 300 miljoen dollar op in een investeringsronde, waarmee deze Europese uitdager zijn populaire Flux-beeldmodellen verder kan ontwikkelen als serieus alternatief voor Midjourney en Google.