Gemini's 'nano-banana' upgrade maakt je AI-beelden eindelijk consistent | ING over de toekomst van de accountant | NVIDIA's doorbraak: 53x sneller
Wat de opkomst van AI betekent voor de Nederlandse accountant en meer onmisbaar nieuws
Iedereen die een AI-beeldgenerator heeft geprobeerd voor een project, kent de frustratie. Vraag om ‘dezelfde persoon, maar in een andere setting’ en je krijgt een compleet ander gezicht. Dit simpele probleem maakte AI tot nu toe onbruikbaar voor serieuze merkverhalen of marketingcampagnes.
Google lost dit nu op met een tool die anoniem de ranglijsten bestormde onder de codenaam ‘nano-banana’. De update maakt AI-beeldcreatie eindelijk consistent en voorspelbaar. Daarmee verschuift de technologie van een gimmick naar een serieus instrument voor branding, productvisualisatie en e-commerce.
In deze editie:
Waarom Google's 'nano-banana' upgrade AI-beelden eindelijk bruikbaar maakt voor je merk
De accountant is dood: hoe AI de rol van je financiële adviseur voorgoed verandert
Hoe NVIDIA's doorbraak de kosten van AI kan kelderen en nieuwe toepassingen mogelijk maakt
De ‘nano-banaan’ van Google lost eindelijk het grootste AI-beeldprobleem op
De afgelopen weken gonsde het in de AI-wereld over een mysterieuze nieuwe tool. Op LMArena, een platform waar AI-modellen anoniem tegen elkaar worden getest door het publiek, dook een nieuwkomer op onder de codenaam ‘nano-banana’. De tool was verbluffend goed in het bewerken van beelden en schoot direct naar de nummer één positie. Niemand wist wie erachter zat. Tot nu. De anonieme winnaar blijkt Google te zijn.
Het techbedrijf heeft deze week een upgrade uitgerold voor zijn AI-model Gemini. De kern van deze update, officieel Gemini 2.5 Flash Image genaamd, is precies datgene waar ‘nano-banana’ in uitblonk: consistentie. Hiermee wordt een van de grootste hoofdpijndossiers van AI-beeldgeneratie eindelijk opgelost.
Iedereen die wel eens heeft geprobeerd om een personage of object in verschillende scènes te plaatsen met AI, kent de frustratie. Vraag om een foto van ‘dezelfde vrouw, maar dan op een fiets’, en je krijgt een compleet ander gezicht. Dit maakte AI-beelden onbruikbaar voor serieuze marketingcampagnes of merkverhalen. Die tijd is nu voorbij.
Wat dit extra interessant maakt, is de timing. De druk op Google is enorm. OpenAI’s GPT-4o zorgde eerder dit jaar voor een sensatie met zijn beeldgenerator, wat leidde tot een stroom aan Studio Ghibli-memes en een enorme toename in gebruikers. Met 700 miljoen wekelijkse gebruikers voor ChatGPT tegenover 450 miljoen maandelijkse gebruikers voor Gemini, moet Google een tandje bijzetten. Deze update is hun antwoord.
Voor ondernemers en professionals betekent dit concreet een paar dingen:
Eindelijk consistente branding. Je kunt nu een digitale mascotte, een virtuele influencer of een set productfoto’s met hetzelfde model creëren die in elke afbeelding identiek blijft. Een reclamecampagne met een doorlopend visueel verhaal wordt zo een fluitje van een cent, zonder de kosten van een echte fotoshoot.
Hyper-gepersonaliseerde e-commerce. De grote belofte is dat je meerdere beelden kunt combineren. Stel je voor: een klant uploadt een foto van zijn woonkamer, kiest een bank van jouw website, en voegt een kleurpalet toe. Gemini kan dit samenvoegen tot een realistisch beeld van hoe die bank er bij de klant thuis uitziet. Voor webshops in meubels, mode of interieur is dit een enorme stap vooruit.
Professionele content voor iedereen. Kleine bedrijven, freelancers en marketingteams kunnen nu visuele content maken die voorheen alleen voor grote budgetten was weggelegd. Je hoeft geen grafisch ontwerper meer te zijn om een consistente en professionele beeldtaal neer te zetten.
Google heeft in het verleden flinke steken laten vallen met zijn AI-beeldgenerator, zoals de keer dat het historisch incorrecte afbeeldingen produceerde. Om misbruik en deepfakes tegen te gaan, voegt Google nu een zichtbaar watermerk en een onzichtbaar SynthID-watermerk toe aan elke creatie. De vraag is echter wat daarvan de waarde is. In de snelle wereld van een social media feed, waar niemand de tijd neemt om metadata te checken, is zo'n watermerk misschien meer een formaliteit dan een effectieve rem op desinformatie.
De kern is simpel: de technologie om AI-personages en -objecten consistent te houden is nu beschikbaar en geïntegreerd in een toegankelijke tool. Hiermee lijkt het tijdperk van onsamenhangende AI-plaatjes voorbij.
De accountant is dood, leve de strategisch adviseur
De ironie is bijna pijnlijk. Accountantskantoren hebben het drukker dan ooit, de tarieven stijgen voor het vierde jaar op rij en de vraag naar personeel is extreem. Toch staat het fundament van hun beroep op het punt te verdampen. De traditionele accountant, de persoon die je betaalt om de boeken te controleren en de belastingaangifte te doen, is een uitstervend ras.
Die conclusie komt uit een nieuwe analyse van ING Research, die een sector beschrijft die op een kookpunt is beland. Aan de ene kant is er de structureel krappe arbeidsmarkt: de helft van de kantoren kampt met personeelstekort, zo blijkt uit de CBS-Conjunctuurenquête. Er zijn simpelweg niet genoeg mensen voor het uitvoerende werk.
Aan de andere kant is er de onstuitbare opkomst van AI. Systemen worden steeds beter in wat tot nu toe het bulkwerk was van de junior accountant: het analyseren van data, het signaleren van afwijkingen en het controleren van transacties. Dit is geen toekomstmuziek meer, dit gebeurt nu.
Deze twee krachten, een tekort aan mensen en een overvloed aan slimme technologie, dwingen de sector tot een fundamentele herijking. De rol van de accountant verschuift van uitvoerend en controlerend naar strategisch en adviserend.
Wat betekent dit concreet voor jou als ondernemer?
De accountant wordt een business partner. Je betaalt niet langer voor het verwerken van bonnetjes, maar voor de interpretatie van data die AI heeft geanalyseerd.
Nieuwe vaardigheden zijn vereist. Zoals Katinka Jongkind van ING Research stelt, vraagt dit om andere competenties. Accountants moeten verstand hebben van AI-tools en data-analyse.
De waarde zit in complexiteit. Terwijl AI het routinewerk overneemt, zorgt de toenemende regelgeving juist voor meer vraag naar hoogwaardig advies.
Maar hier zit een kritische kanttekening. De menselijke expertise blijft cruciaal voor het interpreteren en valideren van AI-analyses. Wie is er aansprakelijk als strategisch advies, gebaseerd op AI-aanbevelingen, verkeerd uitpakt?
De boodschap voor Nederlandse ondernemers is helder: de relatie met je accountant verandert. Je zoekt niet langer iemand die achterom kijkt, maar een sparringpartner die je helpt vooruit te kijken. Bedrijven die dit begrijpen, hebben een voorsprong in deze nieuwe realiteit.
NVIDIA's doorbraak: AI-modellen worden 53x sneller en dat is groter nieuws dan je denkt
Iedereen die met AI werkt, kent het gevoel. Je stelt een vraag aan een model als ChatGPT en dan… wacht je. Die paar seconden vertraging lijken misschien onbelangrijk, maar op grote schaal zijn ze een enorme kostenpost. Voor elke milliseconde dat een server staat te rekenen, tikt de meter. Het is een van de grootste remmen op de brede toepassing van echt complexe AI.
Maar die rem lijkt nu los te komen. Chipgigant NVIDIA heeft een nieuwe technologie onthuld, Jet-Nemotron genaamd, die de snelheid van grote taalmodellen met een factor 53 kan verhogen. Nee, dat is geen typefout.
De modellen uit de Jet-Nemotron familie zijn volgens NVIDIA niet alleen tot 53 keer sneller in het genereren van antwoorden, maar starten ook 6 keer sneller met ‘denken’. En de kwaliteit? Die is volgens de eerste tests vergelijkbaar met of zelfs beter dan die van bekende open-source modellen zoals Meta’s Llama-3.2.
Wat dit technisch interessant maakt, is hoe NVIDIA dit voor elkaar krijgt. In plaats van modellen van de grond af opnieuw te trainen, wat maanden en miljoenen kost, past Jet-Nemotron bestaande modellen slim aan. Zoals wordt uitgelegd in het technische paper, wordt de trage, rekenintensieve manier waarop modellen verbanden leggen in taal (full-attention layers) vervangen door een superefficiënt alternatief (linear attention). Simpel gezegd: het is een slimmere, snellere manier om informatie te verwerken zonder de reeds opgedane kennis van het model weg te gooien.
De strategische laag hierachter is glashelder. NVIDIA verkoopt de 'schoppen' in de AI-goudkoorts: de GPU's. Door de software (de AI-modellen) radicaal efficiënter te maken, zorgen ze ervoor dat de vraag naar hun hardware alleen maar toeneemt. Het zet tegelijkertijd enorme druk op de verdienmodellen van bedrijven als OpenAI en Google, die juist geld verdienen aan de inefficiëntie van de huidige systemen via dure API-calls.
Voor Nederlandse ondernemers verandert dit de spelregels op een paar concrete manieren:
De kosten per AI-interactie kunnen kelderen. Een model dat 53 keer sneller is, is in theorie ook 53 keer goedkoper in gebruik. Dit maakt geavanceerde AI-toepassingen, zoals een echt intelligente klantenservice die duizenden gesprekken tegelijk voert, ineens financieel haalbaar voor veel meer bedrijven.
Real-time toepassingen worden mogelijk. De huidige vertraging maakt veel live-toepassingen onpraktisch. Met deze snelheid wordt een AI-assistent die live meeluistert met een vergadering, deze direct transcribeert, samenvat en actiepunten voorstelt geen toekomstmuziek meer, maar een praktische tool.
Krachtige AI op je eigen apparaten. Efficiëntere modellen hebben minder rekenkracht nodig. Dat betekent dat complexe AI-taken niet meer per se in de cloud hoeven te draaien, maar ook lokaal op een laptop of zelfs een telefoon kunnen. Voor bedrijven die worstelen met databeveiliging en de AVG is dit een enorme stap vooruit: de data verlaat je eigen systemen niet meer.
Natuurlijk moeten we dit nieuws met een korreltje zout nemen. De claims komen van NVIDIA zelf, dat er alle belang bij heeft om zijn eigen technologie op te hemelen. De prestaties in de echte wereld, buiten de gecontroleerde benchmarks om, moeten nog worden bewezen. Bovendien lost dit de fundamentele energievraag van de AI-industrie niet op; het maakt een inefficiënt proces simpelweg efficiënter.
De kern is echter dat de economische drempel voor geavanceerde AI-toepassingen drastisch verlaagt. Projecten die gisteren nog te duur, te traag of te onveilig leken, zijn morgen misschien wel een fluitje van een cent. Voor ondernemers is dit het signaal om die oude businesscases weer uit de kast te halen en opnieuw door te rekenen.
The Shortlist
xAI klaagt Apple en OpenAI aan wegens monopolistisch gedrag, met de claim dat hun partnerschap om ChatGPT te integreren in iPhones concurrenten als Grok oneerlijk buitensluit en de concurrentie op de AI-markt verstikt.
Stanford University onthult in een nieuwe studie dat de werkgelegenheid voor jonge professionals (22-25 jaar) in aan AI blootgestelde sectoren zoals software-engineering met 16% is gedaald, wat duidt op een aanzienlijke verschuiving in de startersmarkt.
Just Eat Takeaway start in Zürich een proef met bezorgrobots op de stoep, in samenwerking met AI-bedrijf RIVR, om de autonome levering van maaltijden en pakketten te testen met plannen voor uitbreiding naar andere Europese steden.