De kracht van een datacenter, nu op je bureau voor $4000 | Nvidia’s nieuwe supercomputer gaat eerst naar Elon Musk
Prosus’ geheime AI voor Thuisbezorgd en Amazon schrapt HR-banen
Een supercomputer zo groot als een boek, die de rekenkracht van een compleet datacenter geleverd voor de prijs van een compacte auto. Toen NVIDIA-CEO Jensen Huang het allereerste exemplaar persoonlijk afleverde bij Elon Musk, was dat meer dan een PR-stunt.
De drempel om toegang te krijgen tot serieuze AI-rekenkracht verdwijnt in rap tempo. Wat betekent dit voor Nederlandse ondernemers die tot nu toe afhankelijk waren van dure cloudservices om hun AI-ambities waar te maken? En hoe verhoudt deze democratisering zich tot de realiteit dat grote techbedrijven tegelijkertijd duizenden kantoorbanen schrappen?
In deze editie:
• Waarom NVIDIA’s $4.000 desktop-supercomputer de AI-ontwikkeling naar je eigen kantoor brengt
• Het geheime e-commerce AI-model van Prosus dat je Thuisbezorgd-ervaring stuurt (en 60 keer goedkoper is)
• Hoe Amazon 15% van zijn HR-afdeling schrapt terwijl het 250.000 magazijnmedewerkers aanneemt
• Wat de verschuiving van clouddiensten naar lokale AI-kracht betekent voor jouw bedrijfsstrategie
De kracht van een datacenter, nu op je bureau voor $4000
Vergeet de rijen ronkende servers in een ijskoud datacenter. De nieuwste AI-supercomputer van NVIDIA is zo groot als een boek, verbruikt stroom als een normale PC en kost zo’n $4.000. Om de lancering te vieren, gaf CEO Jensen Huang het allereerste exemplaar persoonlijk aan Elon Musk, te midden van de gigantische raketten van SpaceX.
Een PR-stunt? Absoluut. Maar wel een met een diepere betekenis.
Dit is de NVIDIA DGX Spark. Een kleine, zwarte doos die één petaflop aan AI-rekenkracht levert. Om dat in perspectief te plaatsen: dat is de rekenkracht waarvoor je een paar jaar geleden nog een complete serverruimte nodig had. De machine draait op de nieuwe GB10 Grace Blackwell superchip, heeft 128GB aan ultrasnel, gedeeld geheugen en is krachtig genoeg om lokaal AI-modellen met 200 miljard parameters te draaien.
Dit is geen toeval. Negen jaar geleden deed Huang precies hetzelfde: hij leverde de allereerste DGX-1, een bakbeest van $129.000, af bij een toen nog kleine startup genaamd OpenAI. Die machine legde de basis voor de ontwikkeling van ChatGPT. Met de levering aan Musk stuurt NVIDIA een duidelijke boodschap de wereld in: de vorige AI-golf begon in het datacenter, de volgende begint op je bureau.
Wat maakt dit zo interessant? Het gaat niet alleen om de brute kracht, maar om de toegankelijkheid. De drempel om serieus met geavanceerde AI aan de slag te gaan, wordt hiermee in één klap verlaagd. Dit heeft een paar concrete gevolgen voor Nederlandse ondernemers en professionals.
Ten eerste: de onafhankelijkheid van de cloud. Bedrijven zijn niet langer veroordeeld tot het huren van peperdure rekenkracht bij Amazon, Google of Microsoft voor AI-ontwikkeling en -prototyping. Met een DGX Spark kan een klein team van ontwikkelaars lokaal complexe modellen finetunen en testen, zonder dat de meter van de cloudprovider doortikt. Dit maakt AI R&D een fluitje van een cent voor startups en het MKB die voorheen buitenspel stonden.
Ten tweede: dit is de geboorte van de écht persoonlijke AI-assistent. De 128GB aan geheugen is hier de sleutel. Het maakt het mogelijk om krachtige, gespecialiseerde taal- of beeldmodellen lokaal te draaien, zonder data naar een externe server te sturen. Denk aan een AI-assistent voor een advocaat die getraind is op zijn eigen juridische documenten, of een ontwerptool voor een architect die direct op zijn machine draait. Sneller, veiliger en volledig op maat. Dit opent de deur naar een hele nieuwe categorie softwareproducten.
Ten derde: een nieuwe standaard voor professionele gebruikers. Net zoals een grafisch ontwerper een krachtige Mac nodig heeft en een video-editor een machine met een zware videokaart, wordt de DGX Spark de nieuwe baseline voor serieuze AI-ontwikkelaars, datawetenschappers en onderzoekers. Bedrijven die toptalent willen aantrekken, zullen moeten investeren in dit soort desktop-rekenkracht. Het wordt een essentieel stuk gereedschap.
Natuurlijk klinkt het bijna te mooi om waar te zijn, en deels is dat ook zo. De hardware is er, maar wie kan ermee overweg? De echte bottleneck verschuift van toegang tot kapitaal naar toegang tot talent. Je hebt nog steeds hooggespecialiseerde ontwikkelaars nodig die de NVIDIA CUDA softwarestack en het DGX OS tot in de puntjes beheersen om de waarde uit zo’n machine te halen. Bovendien, terwijl je onafhankelijker wordt van de cloud, koop je met de DGX Spark een diepere afhankelijkheid van het ecosysteem van NVIDIA. Je koopt geen doosje, je koopt een abonnement op het NVIDIA-universum.
De kern van dit verhaal is de verschuiving van gecentraliseerde naar decentrale AI-kracht. Voor Nederlandse ondernemers is de boodschap helder: de toegang tot serieuze AI-rekenkracht is niet langer primair een financieel probleem. Het biedt enorme kansen voor bedrijven om eigen, unieke AI-toepassingen te bouwen die voorheen ondenkbaar waren zonder de budgetten van een multinational. De vergelijking met de oorspronkelijke DGX-1 van $129.000 laat zien hoe snel deze technologie volwassen wordt.
In de praktijk betekent dit dat de focus verschuift. De race gaat niet langer om wie de meeste cloudcredits kan betalen, maar om wie het slimste talent in huis heeft om deze nieuwe generatie desktop-supercomputers om te zetten in concrete bedrijfswaarde.
Het geheime AI-wapen achter je Thuisbezorgd-bestelling
De kans is groot dat je onlangs nog iets hebt besteld via Thuisbezorgd.nl. Wat je waarschijnlijk niet wist, is dat jouw zoektocht naar die perfecte pizza of poké bowl direct een geheim en extreem krachtig AI-model voedt. Dit is geen publiek model van OpenAI of Google, maar een eigen wapen, exclusief gebouwd door de relatief onbekende eigenaar van Thuisbezorgd: de Nederlandse investeerder Prosus.
Prosus heeft in stilte een zogeheten Large Commerce Model (LCM) ontwikkeld. Dit is een AI-systeem dat specifiek is ontworpen voor e-commerce en getraind is op een gigantische, afgeschermde dataset: de transactiegegevens van alle bedrijven in hun portfolio. Denk aan meer dan 500 miljoen gebruikers en 10 miljard datapunten van platformen als OLX, iFood in Latijns-Amerika, en dus ook ons eigen Thuisbezorgd.nl.
Het resultaat? Een AI-motor die volgens Prosus zestig keer goedkoper is dan vergelijkbare modellen en verbluffende resultaten boekt. Bij tests zorgde het model voor een verviervoudiging van het aantal bestellingen en een conversiestijging van 66% op productaanbevelingen. Het oorspronkelijke bericht hierover verscheen op Frankwatch.
Wat dit extra interessant maakt, is dat het de volgende fase in de AI-concurrentiestrijd markeert. De toegang tot generieke AI-modellen is een commodity geworden. De echte, duurzame voorsprong zit in het bezit van unieke, domein-specifieke data. Prosus gebruikt zijn portfolio als een gigantische datafabriek om een AI te bouwen die niemand anders kan kopiëren.
Voor ondernemers betekent dit concreet een paar dingen:
Jouw eigen data is je goudmijn. De strategische waarde van je bedrijf zit niet langer alleen in je product of dienst, maar in de data die je operatie genereert. Prosus bewijst dat wie zijn eigen transactie-, klant- en productdata slim combineert, een onverslaanbaar concurrentievoordeel kan bouwen.
De toekomst van e-commerce is ‘agentisch’. Het LCM is meer dan een slimme zoekbalk. Het is ontworpen als een agentische AI: een proactieve assistent die zelfstandig taken kan uitvoeren. Denk aan een systeem dat niet alleen suggesties geeft, maar ook autonoom de beste deals zoekt, bestellingen plaatst en communiceert via WhatsApp of het dashboard van je auto. Het verschuift de interactie van reactief zoeken naar proactief geholpen worden.
De opkomst van de AI ‘walled garden’. Door het LCM exclusief voor de eigen bedrijven te houden, creëert Prosus een gesloten ecosysteem. De bedrijven binnen de muren krijgen een technologische voorsprong die voor concurrenten onbereikbaar is. Het is een strategische keuze om niet afhankelijk te zijn van externe partijen en de waardevolle data en het intellectueel eigendom volledig binnenshuis te houden.
Natuurlijk zit hier ook een addertje onder het gras. Deze strategie creëert een enorme afhankelijkheid. Deelnemende bedrijven zoals Thuisbezorgd.nl mogen dan wel profiteren, het intellectueel eigendom van de AI blijft volledig bij Prosus. Ze zijn effectief overgeleverd aan de technologie van hun moederbedrijf. Daarnaast roept het centraliseren van wereldwijde consumentendata serieuze privacyvragen op. Weet de Nederlandse consument dat zijn bestelgedrag wordt samengevoegd met data van een Braziliaanse maaltijdbezorger om een AI te trainen? Het is de onbesproken kant van deze datagedreven medaille.
Om de innovatie verder aan te jagen, heeft Prosus onlangs AI House Amsterdam gelanceerd op de Zuidas, een hub voor AI-startups en onderzoekers. Een duidelijke indicatie dat de tech-investeerder zijn AI-ambities stevig verankert in Nederland.
De strijd om AI-dominantie verschuift van wie het grootste generieke model heeft, naar wie de meest waardevolle, afgeschermde dataset bezit. Je datastrategie is je AI-strategie. Behandel je data niet langer als een bijproduct, maar als de belangrijkste bouwsteen voor je toekomstige concurrentiepositie.
De AI-beul staat nu op de kantooretage van Amazon
Vergeet de robots in het magazijn. De eerste, écht grootschalige ontslagronde gedreven door AI treft nu het hart van de white-collar wereld: de HR-afdeling. Amazon bereidt zich voor om tot 15% van zijn human resources-personeel de laan uit te sturen. Dit is geen kleine reorganisatie; het gaat om een afdeling die intern bekendstaat als PXT (People eXperience Technology) en wereldwijd meer dan 10.000 medewerkers telt.
Deze stap komt niet uit de lucht vallen. Het is de logische, en voorspelde, uitkomst van een strategie die al maanden wordt uitgerold. CEO Andy Jassy, die sinds zijn aantreden in 2021 bekendstaat als een fervent kostensnijder, hintte in juni al in een interne mail op een krimp van het personeelsbestand door de komst van AI. Hij was direct: “We verwachten dat dit ons totale personeelsbestand zal verkleinen naarmate we efficiëntiewinst boeken door AI uitgebreid te gebruiken.”
Wat dit extra interessant maakt, is de timing. Terwijl Amazon duizenden kantoorbanen schrapt, investeert het bedrijf tegelijkertijd meer dan $100 miljard in de uitbreiding van zijn cloud- en AI-datacenters. De boodschap is glashelder: kapitaal wordt verschoven van menselijke arbeid naar technologische infrastructuur. Dit is de harde economische realiteit van de AI-transitie in actie, en het volgt op de grootste ontslagronde in de geschiedenis van het bedrijf, waarbij tussen eind 2022 en 2023 al 27.000 corporate posities werden geschrapt.
Voor ondernemers en professionals is dit een kantelpunt. De abstracte discussie over AI en banenverlies wordt nu concreet, met een aantal duidelijke lessen:
HR is de kanarie in de koolmijn. HR-afdelingen zijn vaak de perfecte proeftuin voor AI-automatisering. Taken als het screenen van cv’s, het beheren van personeelsdossiers, het beantwoorden van standaardvragen en het onboarden van nieuwe medewerkers zijn repetitief en datagedreven. Wat bij Amazon gebeurt, zal als een blauwdruk dienen voor andere staffuncties zoals finance, marketing operations en juridische ondersteuning.
De focus verschuift van fte’s naar impact. De oude manier van denken, waarbij de grootte van een team of afdeling gelijkstond aan belang, is voorbij. De nieuwe maatstaf wordt ‘impact per werknemer’, waarbij AI wordt ingezet om de productiviteit van een kleinere, meer gespecialiseerde groep mensen te maximaliseren. Voor professionals betekent dit dat je waarde niet meer ligt in de taken die je uitvoert, maar in je vermogen om AI-systemen te besturen en strategisch in te zetten.
De overgebleven HR-rol wordt strategisch. De administratieve laag van HR verdwijnt. Wat overblijft, zijn de complexe, mensgerichte taken: het ontwerpen van een ethisch AI-beleid, het begeleiden van de transformatie van de organisatiecultuur, en het managen van de samenwerking tussen mens en machine. De HR-professional van de toekomst is een strateeg, geen administrateur.
Natuurlijk klinkt het efficiënt, maar de implementatie is niet zonder risico’s. Het automatiseren van HR-processen met AI opent de deur naar algoritmische vooroordelen bij werving, een ontmenselijkte bedrijfscultuur en een enorme afhankelijkheid van complexe, dure systemen. De paradox is bovendien pijnlijk zichtbaar: terwijl duizenden goedbetaalde kantoorbanen verdwijnen, kondigde Amazon tegelijkertijd aan 250.000 seizoensarbeiders aan te nemen voor het laagbetaalde werk in de distributiecentra. Je verzint het niet. Dit toont een duidelijke herwaardering van welk type arbeid in het AI-tijdperk nog als onmisbaar wordt gezien.
Amazon laat zien dat de automatiseringsgolf nu definitief de kantoortuinen heeft bereikt. Staffuncties, die lang als veilig werden beschouwd, zijn de volgende dominosteen die omvalt. Voor Nederlandse bedrijven is dit een signaal om te handelen. Het experimenteren met AI voor het automatiseren van interne, repetitieve processen is een noodzakelijke voorbereiding op de toekomst.
The Shortlist
Adyen stapt in een samenwerking met Cloudflare en VISA om ‘agentic commerce’ te beveiligen, een nieuwe standaard die AI-assistenten namens consumenten veilige aankopen laat doen.
Publicis verhoogt zijn omzetverwachting met tien procent dankzij een sterke vraag naar AI-diensten, wat de concrete commerciële waarde van AI in de marketing- en consultancysector aantoont.
Google integreert een nieuwe, door Gemini-gedreven “Help me schedule” functie in Gmail, die op basis van e-mailcontext en agenda-beschikbaarheid zelfstandig vergadertijden voorstelt om het plannen van afspraken te versnellen.
Anthropic lanceert een nieuwe directory waarmee gebruikers de AI-assistent Claude direct kunnen koppelen aan zakelijke tools als Notion, Canva en Stripe, waardoor de AI direct in bestaande werkprocessen kan worden ingezet.