De comeback van Siri: wordt het een 'answer engine' die Perplexity verslaat?
OpenAI's aanval op LinkedIn en de opkomst van parallelle AI-agenten
Hoe vaak heb je al niet zuchtend je iPhone weggelegd omdat Siri je vraag weer eens niet begreep? Apple werkt nu aan een complete herbouw van zijn spraakassistent, niet om hem iets slimmer te maken, maar om er een directe ‘antwoordmachine’ van te maken die de concurrentie met Google en Perplexity aangaat.
In deze editie:
Waarom de comeback van Siri de spelregels voor online vindbaarheid volledig verandert
Hoe parallelle AI-agenten de rol van softwareontwikkelaar verschuiven van bouwer naar manager
OpenAI's frontale aanval op LinkedIn en wat dit betekent voor de toekomst van werving
Meta's miljardengok op superintelligentie: een strategische meesterzet of een dure afleiding?
Apple's Siri krijgt een hersentransplantatie
Hoe vaak heb je al niet zuchtend je iPhone weggelegd omdat Siri je vraag weer eens niet begreep? De spraakassistent is al jarenlang de zwakste schakel in het ecosysteem van Apple. Maar die tijd lijkt voorbij. Cupertino werkt aan een complete herbouw van Siri, die begin 2026 moet uitmonden in een serieuze ‘antwoordmachine’ die de concurrentie aangaat met diensten als Perplexity.
Vergis je niet, dit is geen kleine update. Volgens Mark Gurman van Bloomberg, die doorgaans goed ingelicht is, draagt het project de interne naam World Knowledge Answers. Het doel is om Siri direct antwoorden en samenvattingen te laten geven op basis van informatie van het web, verrijkt met tekst, afbeeldingen, video's en locatiedata. Een directe aanval op de manier waarop we nu informatie zoeken.
De timing is geen toeval. Apple loopt achter in de AI-wedloop en voelt de druk. Tegelijkertijd geeft een recente rechterlijke uitspraak het bedrijf de financiële rust om te experimenteren. De deal van 20 miljard dollar per jaar, waarbij Google de standaard zoekmachine op de iPhone blijft, is grotendeels intact gelaten. Dit geeft Apple de middelen om een eigen visie op zoeken te ontwikkelen zonder de kip met de gouden eieren te slachten.
Wat dit extra interessant maakt, is dat Apple dit niet alleen doet. Het bedrijf test intensief met AI-modellen van concurrenten, met name Google’s Gemini en Anthropic’s Claude. De strategie lijkt duidelijk: laat anderen de peperdure en complexe basismodellen ontwikkelen, terwijl Apple zich focust op de perfecte integratie in hun software en hardware, met privacy als belangrijkste verkoopargument.
Voor ondernemers betekent dit concreet dat de spelregels voor online vindbaarheid op het punt staan te veranderen.
De dood van de linklijst: De toekomst van zoeken is geen lijst met tien blauwe links meer, maar één direct, samengevat antwoord. Dit heeft enorme gevolgen voor SEO. Zichtbaarheid hangt straks niet meer alleen af van je plek in de Google-ranking, maar of de AI van Apple jouw content betrouwbaar en nuttig genoeg vindt om op te nemen in een samenvatting. De focus verschuift van ‘ranking’ naar ‘synthese’.
Een nieuw slagveld voor zichtbaarheid: Met potentieel meer dan een miljard gebruikers wordt de nieuwe Siri een gigantisch nieuw platform. Volgens Search Engine Land moeten bedrijven hun contentstrategie herzien. Hoe zorg je ervoor dat jouw product, dienst of expertise wordt genoemd in een Siri-antwoord? Dit vereist extreem duidelijke, feitelijke en goed gestructureerde informatie op je website.
De Data-Paradox: Apple plant om zijn eigen AI-modellen te gebruiken voor het doorzoeken van persoonlijke data op je toestel (e-mails, foto’s) en de modellen van partners voor kennis van het web. Voor app-ontwikkelaars en diensten binnen het Apple-ecosysteem ontstaan hier nieuwe kansen om via ‘App Intents’ hun informatie aan te bieden aan Siri, zonder de privacy van de gebruiker te schenden.
Toch is niet iedereen overtuigd dat dit de winnende strategie is. De aanpak van Apple is weloverwogen, maar ook traag. Op Wall Street groeit de frustratie, en invloedrijke analisten roepen dat Apple beter concurrent Perplexity kan kopen in plaats van zelf het wiel opnieuw uit te vinden. Perplexity groeit explosief en heeft de sympathie van vroege gebruikers al gewonnen. De vraag is of Apple te laat op het feestje arriveert. Ze hebben weliswaar een ongeëvenaard distributiekanaal, maar de concurrentie heeft een flinke voorsprong in een markt waar gebruikersvoorkeuren snel veranderen.
De kern van deze ontwikkeling is simpel: de klassieke zoekmachine maakt plaats voor een directe ‘antwoordmachine’. Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat de vindbaarheid van hun producten en diensten op het punt staat drastisch te veranderen. Zichtbaarheid hangt niet langer af van een hoge ranking op Google, maar van de vraag of de AI van Apple jouw content als bron voor een samenvatting kiest. Je content voorbereiden op deze nieuwe realiteit is geen optie meer, maar een noodzaak.
De Opkomst van Parallelle Agenten: Jouw Developer is Nu een Manager
De manier waarop we software bouwen, verandert sneller dan de meesten doorhebben. Eerst was er GitHub Copilot, de digitale collega die je hielp met het afmaken van je code. Daarna kwam wat Andrej Karpathy de spijker op z'n kop noemde: 'vibe coding'. Je beschrijft in normale taal wat je wilt, en de AI genereert een complete functie. Handig, maar het voelt nog steeds als een één-op-één gesprek.
Nu staan we aan de vooravond van de volgende, veel grotere stap: de opkomst van parallelle agenten. De kern is verrassend simpel. Het gaat niet om slimmere AI, maar om een fundamenteel andere manier van werken. In plaats van één taak aan één agent te geven en te wachten, orkestreer je nu een heel team van AI-agenten die tegelijkertijd aan verschillende problemen werken.
Stel je voor: één agent bouwt de gebruikersinterface, een tweede schrijft de API-endpoints, en een derde legt de databasestructuur aan. Allemaal tegelijk.
Je rol als developer verschuift hiermee van een uitvoerende codeklopper naar die van een manager of een technisch projectleider. Je taak is niet langer het schrijven van de code zelf, maar het perfect voorbereiden van de opdrachten, het bewaken van de architectuur en het reviewen van het eindresultaat. Je bent de dirigent van een digitaal orkest.
Deze nieuwe de workflow wordt nu al in de praktijk gebracht door tools als GitHub Agents en platformen zoals Warp. Een developer kan hiermee in plaats van één, wel tien tot twintig taken tegelijkertijd laten uitvoeren. De impact hiervan is enorm.
Voor ondernemers betekent dit een aantal concrete dingen:
Een andere kijk op productiviteit. De output van een enkele developer kan exponentieel toenemen. Het gaat niet meer om regels code per dag, maar om het aantal opgeloste problemen of geïmplementeerde features. Teams kunnen kleiner worden, of veel sneller opereren. Bedrijven als Warp claimen dat hun gebruikers gemiddeld een uur per dag besparen, met 25% die zelfs meer dan twee uur winnen. Met een groei van $1 miljoen aan jaarlijkse omzet elke 10 dagen, lijkt de markt dit te bevestigen.
De 'zachte' vaardigheden worden keihard. De meest waardevolle skills voor een developer zijn niet langer alleen diepgaande technische kennis. Het vermogen om een complex probleem op te splitsen in kleine, heldere taken wordt essentieel. Goed kunnen schrijven, zodat een AI-agent de opdracht zonder misverstanden kan uitvoeren, is plotseling een kerncompetentie.
De bottleneck verschuift. De beperkende factor is niet langer de snelheid van het coderen, maar de snelheid van het reviewen en testen. Als je developers tien pull requests per dag laten aanmaken door AI-agenten, heb je een geoliede machine nodig om die code snel en betrouwbaar te controleren en live te zetten. Investeren in robuuste test- en deployment-omgevingen is geen luxe meer, maar een absolute noodzaak.
Maar hier zit de adder onder het gras. De belofte van Warp Code en vergelijkbare tools klinkt fantastisch, maar de praktijk is weerbarstiger. De AI-agenten zijn niet perfect. Sterker nog, een groot deel van wat ze produceren, zal fouten bevatten of net niet goed genoeg zijn. De frustratie over code die ‘bijna goed’ is, is volgens een recent onderzoek onder developers de grootste ergernis. 66% van de ondervraagden noemt dit als hun voornaamste probleem.
De valkuil is dat je als developer urenlang bezig bent met het debuggen van de ‘domme’ fouten van de AI, terwijl je de taak zelf sneller had kunnen uitvoeren. De kunst is om te accepteren dat misschien maar 10-20% van de taken in één keer perfect wordt opgelost. De echte winst zit in de overige 80%, waar de agent het voorbereidende werk doet: de juiste bestanden vinden, de basisstructuur opzetten en de tests schrijven. Zelfs als je het daarna moet afmaken, is er al een enorme slag gemaakt.
De conclusie is helder: de fundamentele rol van de softwareontwikkelaar verandert. Het is niet langer een ambachtsman die elke regel code met de hand vormgeeft, maar een manager die de output van een team AI-assistenten coördineert en kwalitatief bewaakt. Voor Nederlandse bedrijven betekent dit dat ze nu moeten investeren in de juiste tooling voor snelle reviews en de vaardigheden van hun teams moeten aanpassen aan deze nieuwe, asynchrone realiteit.
De Nieuwe Recruitmentrevolutie: OpenAI daagt LinkedIn uit
Het leek een perfect huwelijk: Microsoft investeerde miljarden in OpenAI, en samen zouden ze de toekomst van technologie vormgeven. Maar nu neemt OpenAI een verrassende wending door een directe concurrent van LinkedIn te lanceren.
Het nieuwe OpenAI Jobs Platform, dat medio 2026 live gaat, belooft de manier waarop we talent werven fundamenteel te veranderen. Onder leiding van Fidji Simo, het brein achter OpenAI's applicatiestrategie, wil het bedrijf AI inzetten om de perfecte match te maken tussen werkgevers en professionals.
De impact hiervan gaat veel verder dan alleen een nieuw recruitmentplatform. OpenAI introduceert tegelijkertijd een wereldwijd certificeringsprogramma voor AI-vaardigheden. In samenwerking met grote werkgevers zoals Walmart wil het bedrijf een nieuwe standaard zetten voor wat het betekent om 'AI-vaardig' te zijn.
Voor Nederlandse ondernemers en professionals heeft deze ontwikkeling drie belangrijke implicaties:
Het traditionele CV wordt vervangen door een dynamisch skillsprofiel. De AI analyseert niet alleen wat je zegt te kunnen, maar leidt af wat je daadwerkelijk kunt op basis van je digitale voetafdruk. Dit vraagt om een nieuwe manier van jezelf presenteren op de arbeidsmarkt.
OpenAI Certifications worden mogelijk net zo belangrijk als traditionele diploma's. Deze certificaten moeten aantonen dat je de technologie begrijpt en kunt toepassen. Voor werkgevers biedt dit een objectieve maatstaf voor digitale vaardigheden.
De strategische spanning tussen OpenAI en Microsoft kan grote gevolgen hebben voor het hele tech-ecosysteem. Als je bedrijf afhankelijk is van diensten van een van beide partijen, is het belangrijk om deze ontwikkeling te volgen.
Maar er zijn ook kritische kanttekeningen te plaatsen. Hoe voorkomt het platform dat AI-systemen bestaande vooroordelen in werving en selectie versterken? En hoe zit het met de privacy van professionals wiens complete werkgeschiedenis wordt geanalyseerd?
De conclusie is helder: de arbeidsmarkt staat aan de vooravond van een grote verandering. Voor Nederlandse bedrijven betekent dit dat ze nu moeten nadenken over hoe ze hun wervingsprocessen aanpassen. Focus op meetbare vaardigheden wordt belangrijker dan ooit. En voor professionals is de boodschap: begin met het opbouwen van een verifieerbaar portfolio van AI-gerelateerde competenties.
We staan aan het begin van een nieuwe fase in professionele talentontwikkeling. De vraag is niet óf, maar hoe snel deze verandering zich zal voltrekken in de Nederlandse markt.
Meta's Gok op Superintelligentie
Mark Zuckerberg doet wat hij altijd doet als hij in het nauw gedreven wordt: hij gooit er een onvoorstelbare smak geld tegenaan. Dit keer is het een investering van 14,3 miljard dollar in Scale AI, het datalabeling-bedrijf van de 28-jarige Alexandr Wang. Wang wordt niet alleen rijk, hij wordt ook de allereerste Chief AI Officer van Meta en de leider van een nieuw ‘superintelligentie’ droomteam.
Deze zet is geen luxe, het is pure noodzaak. Meta’s positie in de AI-wereld staat onder druk. Hun open-source modellen, zoals Llama, verliezen terrein. De recente lancering van Llama 4 werd door velen gezien als een teleurstelling, met twijfels over de prestatiecijfers en het gevoel dat ze de race tegen concurrenten als OpenAI, Anthropic en zelfs het Chinese DeepSeek aan het verliezen zijn.
Dus, Zuckerberg activeert de noodprocedure. Hij koopt niet alleen een cruciale partner in Scale AI, maar hij zet ook een team op van AI-supersterren die zijn weggekocht bij de concurrentie. Denk aan topsalarissen die volgens geruchten oplopen tot 200 miljoen dollar voor vier jaar werk. Het doel? Niet zomaar een betere chatbot bouwen, maar de heilige graal van superintelligentie bereiken: een AI die de menselijke intelligentie op vrijwel elk vlak overstijgt.
Wat betekent deze miljardensmijterij voor jou als ondernemer of professional? Een paar concrete gevolgen.
Ten eerste, de strijd om AI-talent bereikt een kookpunt. Als bedragen van honderden miljoenen de norm worden voor topexperts, wordt het voor Nederlandse bedrijven nagenoeg onmogelijk om op salaris te concurreren. De focus moet dus verschuiven naar wat je wél kunt bieden: een unieke bedrijfscultuur, interessante nicheproblemen om op te lossen, en meer autonomie dan een techgigant kan geven.
Ten tweede, dit is een signaal dat de ontwikkeling van fundamentele AI-modellen centraliseert. Alleen een handvol bedrijven met extreem diepe zakken, zoals Meta, Google en Microsoft, kan de miljarden voor rekenkracht en talent ophoesten. Dit creëert een toekomst waarin de meeste bedrijven geen eigen modellen bouwen, maar afhankelijke afnemers worden van een paar grote 'AI-leveranciers'. Je strategische afhankelijkheid van deze partijen wordt een serieus aandachtspunt.
En ten derde, de keuze voor Alexandr Wang is veelzeggend. Meta kiest geen academicus, maar een keiharde ondernemer. Iemand die bekendstaat om zijn commerciële slimheid en zijn vermogen om talent aan te trekken. De boodschap is duidelijk: in deze fase van de AI-race zijn executiekracht en marktdominantie belangrijker dan wetenschappelijke perfectie.
Maar terwijl Zuckerberg droomt van superintelligentie, is de realiteit op de werkvloer een stuk weerbarstiger. De mensen die deze AI-tools daadwerkelijk moeten gebruiken, de ontwikkelaars, worden juist sceptischer. De nieuwste Stack Overflow 2025 AI Survey schetst een ontnuchterend beeld.
Het vertrouwen in de nauwkeurigheid van AI is laag: 46% van de ontwikkelaars wantrouwt de output actief, tegenover slechts 33% die het vertrouwt. De grootste frustratie? Oplossingen die "net niet goed genoeg" zijn, wat leidt tot urenlang debuggen van door AI gegenereerde code. Voor taken met hoge verantwoordelijkheid, zoals projectplanning of het uitrollen van software, weigert een overweldigende meerderheid (respectievelijk 69% en 76%) op AI te leunen.
Hier wringt de schoen. Meta investeert miljarden in een theoretische toekomst van alwetende machines, terwijl de huidige generatie AI-tools nog worstelt met betrouwbaarheid en vertrouwen. De impact is vooralsnog vooral persoonlijk (sneller wat code schrijven), niet collectief. Slechts 17% van de ontwikkelaars die AI-agenten gebruiken, geeft aan dat het de samenwerking in hun team heeft verbeterd. Er is een gigantische kloof tussen de visie in de directiekamer en de praktische problemen op de werkvloer.
De kern van dit verhaal is tweeledig. Meta's investering is een agressieve poging om technologisch leiderschap terug te winnen, gedreven door de angst om achterop te raken. Voor Nederlandse ondernemers is de les echter niet om mee te dromen over superintelligentie, maar om de harde realiteit onder ogen te zien. De echte winst zit voorlopig niet in het najagen van een verre AI-droom, maar in het oplossen van de fundamentele vertrouwens- en implementatieproblemen van de AI-technologie die we vandaag al hebben.
The Shortlist
Google integreert generatieve AI dieper in Android voor slimmere schrijfhulp en snellere samenvattingen, waarmee AI een onzichtbare assistent wordt in alledaagse taken op miljarden apparaten.
Anker lanceert de Soundcore Work, een AI-recorder ter grootte van een munt die vergaderingen kan transcriberen en samenvatten, een praktische tool voor professionals om productiviteit te verhogen.
Mistral AI haalt naar verluidt €2 miljard op tegen een waardering van $14 miljard, wat zijn positie als belangrijke Europese concurrent voor Amerikaanse AI-giganten aanzienlijk versterkt.
Stripe financiert het nieuwe blockchainbedrijf Tempo, gericht op stablecoins, met partners als OpenAI en Anthropic om de infrastructuur voor toekomstige 'agentic payments' te bouwen.