Claude Code verandert hoe developers werken, en jij hoeft geen developer te zijn

De maker van Claude Code schrijft al twee maanden geen regel code meer met de hand. Dit zijn z'n tips, en ze werken ook als je geen developer bent.

Boris Cherny, de man die Claude Code heeft gebouwd, schreef vorige week een X-thread met 10 tips van zijn eigen team. 49.000 likes. Maar het interessantste was niet de tips zelf. Het was de onthulling dat Cherny al twee maanden geen enkele regel code meer met de hand schrijft. Nul. Alles via Claude Code. En de principes die hij deelt? Die zijn net zo relevant als je geen developer bent.

Wat gebeurt er eigenlijk?

Even context. Claude Code is de terminal-gebaseerde AI-assistent van Anthropic. Je opent je terminal, typt claude, en je hebt een AI-agent die door je hele codebase kan navigeren, code kan schrijven, tests kan draaien en bugs kan fixen. Eigenlijk is het een heel slimme stagiair die direct in je project kan werken. Niet via een chatvenster, maar recht in je bestanden.

En die stagiair wordt serieus goed gebruikt bij Anthropic zelf. Cherny deelde dat 70 tot 90 procent van alle code binnen Anthropic door AI wordt geschreven. Bij Claude Code zelf is dat 90 procent. Hij persoonlijk? 100 procent al meer dan twee maanden. 22 pull requests op één dag, 27 de dag daarna. Allemaal geschreven door Claude.

Dus wat weet het team achter Claude Code dat de rest van ons niet weet?

De drie tips die het echte verschil maken

Cherny’s thread had tien tips, maar ik ga er drie uitlichten die volgens mij het fundament zijn. De rest is garnering.

1. Werk parallel, niet sequentieel

De nummer één tip van het hele Claude Code-team: draai 3 tot 5 sessies tegelijk. Ze gebruiken daarvoor git worktrees. Dat is zeg maar een manier om meerdere kopieën van je project naast elkaar te hebben, elk op een eigen branch. Elke kopie draait z’n eigen Claude-sessie.

Stel je voor: je hebt een keuken met vijf koks in plaats van één. Eén werkt aan het voorgerecht, één aan het hoofdgerecht, één aan het dessert. Ze staan niet op elkaar te wachten. Dat is wat worktrees doen voor je development-workflow.

Dit is de single biggest productivity unlock, aldus het team. En het mooie is: je hoeft geen developer te zijn om dit principe te snappen. Het gaat om parallelliseren. In plaats van alles achter elkaar door één AI-agent te jagen, splits je het op.

2. Investeer in het plan, niet in de code

Tweede grote inzicht: begin elke complexe taak in plan mode. Dat betekent dat Claude eerst nadenkt, je codebase onderzoekt, en een gedetailleerd plan maakt. Zonder iets aan te raken. Pas als jij het plan goedkeurt, gaat hij bouwen.

En waarom is dit belangrijk? Omdat een goed plan ervoor zorgt dat Claude de implementatie in één keer goed doet. Eén persoon uit het team laat zelfs één Claude het plan schrijven, en dan een tweede Claude dat plan reviewen als “staff engineer”. Dus AI die AI controleert.

Als developer werk ik dagelijks met Claude Code, een cruciale toevoeging aan de tip van Cherny: sla je plannen op in je project. Want zodra je context window vol raakt (en dat gebeurt sneller dan je denkt) vergeet Claude wat je in het begin hebt besproken. Dan heb je dat plan nodig als anker.

Vergelijk het met een aannemer. Je geeft hem niet een vaag idee en laat hem aan de slag gaan. Je geeft hem een bouwtekening. Hoe gedetailleerder de tekening, hoe beter het huis.

3. Laat Claude z’n eigen regels schrijven

Dit vond ik de meest fascinerende tip. Elke correctie die je aan Claude geeft, sluit je af met: “Update je CLAUDE.md zodat je deze fout niet meer maakt.” CLAUDE.md is het bestand met instructies dat Claude leest bij elke nieuwe sessie. Eigenlijk z’n eigen geheugen.

Cherny zegt het letterlijk: Claude is ongelooflijk goed in regels voor zichzelf schrijven. Dus in plaats van dat jij steeds dezelfde correcties herhaalt, laat je Claude z’n eigen handleiding bijwerken.

Wat je hier eigenlijk doet, is die stagiair trainen. Je zegt niet elke dag “nee, zo doen we dat hier niet.” Je zegt: “schrijf het op in je notitieboekje, zodat je het onthoudt.” Na een paar weken heb je een stagiair die precies weet hoe jouw team werkt.

4. Maak templates van alles wat je herhaalt

Nog een tip die niet alleen voor developers geldt: als je iets meer dan één keer per dag doet, maak er een herbruikbaar template van. In Claude Code heten die “skills” en “custom commands”. Het team heeft er bijvoorbeeld eentje die aan het einde van elke sessie zoekt naar gedupliceerde code en die opruimt. Eén commando, klaar.

Dat principe ken je al. Denk aan e-mail templates, rapportage-formats, standaard analyses. Het verschil is dat AI-tools het nu mogelijk maken om die templates veel slimmer te maken. Niet alleen een vast format, maar een instructieset die de AI vertelt hoe hij moet denken, welke stijl hij moet aanhouden, en welke fouten hij moet vermijden. Eigenlijk geef je de AI een handleiding per taaktype.

Maar goed, wat betekent dit voor jou?

Ik hoor je denken: leuk voor developers, maar ik schrijf geen code. Snap ik. Maar dit gaat verder dan code alleen.

Claude Code wordt steeds meer een general-purpose agent. Anthropic heeft zelfs Cowork gelanceerd, een versie specifiek voor niet-developers. Cherny gebruikt het zelf voor projectmanagement: automatisch Slack-berichten sturen naar teamleden die hun spreadsheets niet hebben bijgewerkt. John Lindquist, mede-oprichter van egghead.io, beschrijft het als het hebben van een oneindig team aan junior medewerkers die altijd beschikbaar zijn. De vraag is niet of ze het werk aankunnen. De vraag is of jij ze goed genoeg kunt aansturen.

Laat me de vier principes vertalen naar je dagelijkse werk:

Parallelliseren. Stel je bent consultant en je moet voor drie klanten een concurrentieanalyse maken. In plaats van ze achter elkaar door dezelfde ChatGPT-chat te jagen, open je drie aparte sessies. Elke sessie heeft z’n eigen context, z’n eigen documenten, z’n eigen focus. Geen vervuiling tussen klanten, en het draait tegelijk.

Plan first. Je moet een beleidsdocument schrijven over AI-adoptie. In plaats van te zeggen “schrijf een beleidsdocument over AI”, begin je met: “Analyseer eerst onze huidige situatie, stel vijf vragen om mijn context beter te begrijpen, en maak dan een gedetailleerde opzet die ik kan goedkeuren.” Dat is plan mode. De AI gaat niet direct schrijven, maar denkt eerst na. En jij stuurt bij voordat er een woord op papier staat.

Bouw geheugen op. Maak een document met instructies, voorkeuren en correcties. In Copilot heten die “aangepaste instructies”, in ChatGPT “custom instructions”. Zet er in hoe je schrijft, welke toon je aanhoudt, welke afkortingen je organisatie gebruikt, welke formats je hanteert. Na een paar weken correcties heb je een AI-assistent die jouw werkwijze snapt zonder dat je het elke keer opnieuw moet uitleggen.

Maak herbruikbare templates. Als je elke week dezelfde soort rapportage maakt of elke maand dezelfde type analyse draait, schrijf dan een instructieset die je steeds opnieuw kunt gebruiken. Niet alleen het format, maar ook de denkwijze: welke bronnen moet de AI raadplegen, welke structuur moet het volgen, welke valkuilen moet het vermijden. Dat bespaart je niet vijf minuten per keer, maar een uur.

De kritische noot

Want die moet er zijn.

De kosten. Claude Code via de API kan snel oplopen. Opus 4.5 kost $5 per miljoen input-tokens en $25 per miljoen output-tokens. Voor een complex project tik je zo honderden euro’s per maand aan. Een abonnement van $20 per maand is de verstandige keuze voor de meeste mensen, maar dan krijg je wel limieten die elke vijf uur resetten. Het Opus model kan per saldo soms goedkoper uitpakken dan het lichtere Sonnet-model, simpelweg omdat je minder vaak hoeft te corrigeren. Maar dat weet je pas achteraf.

De leercurve. Plan mode, worktrees, subagents, CLAUDE.md, custom commands, skills. Het is veel. De ironie: je moet behoorlijk technisch vaardig zijn om een tool die “code schrijven makkelijker maakt” optimaal te benutten. Dat is nu nog zo. Maar Anthropic werkt daar actief aan: Cowork is de eerste stap richting een versie die je zonder terminal kunt gebruiken.

De kwaliteit. Andrej Karpathy (niet de minste) merkt op dat AI-gegenereerde code subtiele conceptuele fouten kan bevatten, code onnodig complex maakt, en dode code achterlaat. Cherny erkent dit ook. Je bent nog steeds de hoofdredacteur. AI levert 80 tot 90 procent, jij brengt het naar 100.

De afhankelijkheid. Dit is misschien wel de belangrijkste. Cherny shipped 22 pull requests op een dag, allemaal door Claude. Klinkt fantastisch. Maar wat als Anthropic morgen de prijzen verdubbelt? Of als de service een dag offline is? Als 100 procent van je code door één tool wordt geschreven, ben je niet productief, je bent afhankelijk. Het verschil zit in hoeveel je zelf nog begrijpt van wat de AI produceert. De hoofdredacteur-metafoor is hier cruciaal: je hoeft het niet zelf te schrijven, maar je moet het wel kunnen lezen, beoordelen en bijsturen.

Dus: Claude Code is krachtig, maar het is geen toverstaf. Het is een instrument. En net als bij elk instrument geldt: de muziek hangt af van de muzikant.

---

Ook het vermelden waard

Apple brengt agentic coding naar Xcode 26.3 Apple integreert de Claude Agent SDK en OpenAI’s Codex direct in Xcode. Developers voor iPhone, Mac en Vision Pro kunnen nu met AI-agents werken die autonoom code schrijven, tests draaien en bugs fixen. Apple gebruikt hiervoor het open Model Context Protocol, hetzelfde protocol dat Claude Code gebruikt. Agentic coding is niet meer iets van een paar early adopters. Het zit nu in de standaard IDE van het grootste techbedrijf ter wereld.

Alibaba lanceert Qwen3-Coder-Next: 80 miljard parameters, 3 miljard actief Een open-source coding model dat met mixture-of-experts slechts 3 miljard parameters per token activeert. Getraind op 800.000 uitvoerbare codetaken en scoort 44,3 op SWE-Bench Pro. Interessant voor wie lokaal wil draaien zonder cloud, maar het is en blijft een Chinees model. Wie dat geen issue vindt: het draait op hardware die je waarschijnlijk al hebt.

Claude Sonnet 5 komt eraan: sneller, niet duurder Geruchten gaan dat Anthropic’s nieuwste model 82,1% scoort op SWE-Bench tegen dezelfde prijs als Sonnet 4.5: $3 per miljoen input-tokens. Het is flink sneller dan Opus 4.5. Voor Claude Code-gebruikers betekent dit concreet: betere code voor minder geld. De adoptieversneller waar iedereen op zit te wachten.

1,5 miljoen VS Code-installaties bleken spyware Twee populaire AI-extensies voor VS Code stuurden alle code, credentials en API-keys door naar Chinese servers. Elke regel code die je opende werd gekopieerd. De extensies hadden analytics van Baidu en Zhuge ingebouwd. Wie AI-tools gebruikt voor development: controleer je extensies. Niet alles wat “AI-powered” heet verdient je vertrouwen.

Anthropic: Claude blijft voor altijd advertentievrij Terwijl OpenAI een advertentiemodel onderzoekt, kiest Anthropic expliciet de andere kant. Hun argument: mensen delen gevoelige informatie in AI-gesprekken. Bedrijfsstrategieën, persoonlijke dilemma’s, complexe codebases. Advertenties daarin plaatsen zou het vertrouwen fundamenteel ondermijnen. Een opvallend standpunt. En eerlijk gezegd: een verfrissend standpunt.